方案简介
“知识图谱”
随着数字技术、5G与人工智能等新数字技术的融合发展，运营商开始从“以网络为中心的服务”向“以服务为中心的网络”转型，这对传统的工建、网优等部门均形成一定的挑战，各省公司都在努力通过数字化转型来提升部门内部的业务处理效率，传统的线下或基于表格的规划、运维工作，均已实现数字化流转，但这也给基层的维护人员带来了新的负担，填报各种表单、受理各类工单等重复性工作占据了大量的工作时间
实施场景
网管运维
通过NLP（自然语言处理）技术，结合情感分析、实体识别等方法，实现故障报修、业务咨询、投诉、举报、建议和意见的自动化分类转办
客户服务
基于运营商的知识库，为企业构建“知识图谱”，通过智能机器人完成推荐、引导、办理等业务。通过语音转写，分析用户在业务办理过程中的满意度指标
数据变现
通过对 MR/XDR/经分 等元数据的脱敏加工分析，运用大数据与可视化技术，使沉淀的运营数据更好的服务于工商业场景
方案优势
用户满意
让一线人员更聚焦于业务本身，降低繁琐操作，提升终端客户满意度
数据价值
可将非结构化的各类文本数据进行结构化处理，实现数据的可治理，提升合规化、自动化能力
高速响应
人工智能 API 的平均响应时长低于500ms，满足高吞吐量业务的需求